共有 0 人关注 标签:人工智能,共有 14 篇文章

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关于Alexa、Cortana和其他人工智能助理的五个预测 【未翻译】

The 2017 Voice Report is a look ahead at what to expect in the coming chat wars between companies like Microsoft, Samsung, Google, and Amazon. It’s also a survey of Google Assistant and Alexa users...

科技/ @安福双
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自主驾驶技术在堵车时的优势突显 【已翻译】

最近我驾驶了一辆 2017款的奥迪Q7 ,它有一个看似微小的特性让我意识到自主驾驶可能会真正改变我们的驾驶方式。 我住的地方在主城区的南部,有一条通道整天都很容易发生拥堵。 没错,它靠近美国购物中心,附近还有一个机场。而且附近的两大枢纽可以方便南下德克萨斯或北上至北极点。 每个回家的人总是匆匆忙忙。 在Q7里,你可以使用交通堵塞辅助功能, 根据需要调节转向和车速,刹车和加速,让你在你的车道避...

汽车/ @班纳睿
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人工智能将更像人类一样学习——不过还是有一点不确定性 【未翻译】

Neural networks are all the rage in Silicon Valley, infusing so many internet services with so many forms of artificial intelligence. But as good as they may be at recognizing cats in your online p...

科技/ @安福双
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人工智能领域在2017年的展望 【已翻译】

期望在其它事情中看到对语言更好的理解和AI在中国的繁荣。 去年对于人工智能和机器学习的进步是巨大的。但2017年可能会带来更多(进步)。这里有五个关键点值得期待。 正向强化 AlphaGo对有史以来最好的Go选手之一Lee Sedol的历史性胜利,是人工智能领域的一个里程碑,并且特别是被称为深加强学习的技术。 强化学习是从动物学习某些行为如何导致积极或消极结果的方式中获得的灵感。使用这种方法...

科技/ @renne, @Hornsey
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Deepmind Lab —— 可定制的 3D 人工智能研究平台 【75%】

DeepMind Lab 是一个三维的学习环境,基于 id Software 的 Quake III Arena ,由 ioquake3 和 其他开源软件 实现。 DeepMind Lab 提供了一组具备挑战性的三维导航和任务解谜的学习代理。其主要目的是作为一个人工智能、特别是深度强化学习的基础研究平台。 关于 免责声明: 该软件并非 Google 官方产品。 如果你在你的研究中使用 Dee...

计算机/ @中山狼, @朗多多
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人工智能中5个意想不到的误差来源 【55%】

Kristian Hammond  Kris的首席科学家和共同创始人之一, 专注于对Narrative Science的科学研究。 Kris也是Northwestern University的计算机科学教授。 我们倾向于认为机器,特别是智能机器,冷酷而公证地进行计算,没有看法和偏见。我们相信自动驾驶汽车在救路人还是救司机上不会偏袒司机。 我们相信个人信用评估系统不会主观考虑而只通过客观资料来...

科技/ @安得鲁, @甜草党呀, @henryhu
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别担心,人工智能取代不了你的工作 【已翻译】

人们有个无处不在的、代代相传的、源于反面假想国的科幻小说的隐忧:人工智能和机器人会成为人类失败的原因。最终,这个传统的想法变成了——甚至于类似伊隆·马斯克和史蒂芬·霍金这样的人也赞同——人工智能将会变得比有机品种更为聪明,而当机器占领这个星球时,坏事情将会发生。 然而,事实上,人工智能不会摧毁我们的可能性更大——或者甚至是取代我们的工作。实际上,人工智能可能会帮助我们更好地完成我们的工作。暂...

科技/ @花卷油条大鸡腿, @bazyhc, @班纳睿
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人工智能现在的所能与所不能 【已翻译】

许多高管问我人工智能(AI)能做什么。他们想知道人工智能将如何影响他们的行业,以及能怎么利用它们来改造自己的公司。但最近,媒体用AI画了一个不切实际的大饼。(可能很快AI就将接管世界!)人工智能已经改变了网络搜索、广告、电子商务、金融、物流、媒体等各个领域 。作为领导“谷歌大脑”团队的创建人,也是斯坦福人工智能实验室的前任主管,我如今在领队一个由1200人组成的百度AI团队,我有幸培养了许多...

科技/ @dingo, @bazyhc
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没错,专家们担心人工智能存在风险 【已翻译】

对哲学家尼克·波斯特罗姆(Nick Bostrom)的著作《超级智能》(Superintelligence)提醒人们小心提防人工智能的辩护。 任·埃齐奥尼(ren Etzioni)是一位知名AI研究人员。人工智能的研究尽管前途不可限量,但潜在的长期隐患正逐渐显示出来,他对这样的新闻报道感到不满(参见《专家并不认为超级智能AI对人类是一种威胁》一章)。埃齐奥尼在直接公开指责牛津大学哲学家尼克·...

科技/ @fourAF, @dingo
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2030 年人工智能将会是什么样子 【已翻译】

从马路上的自动驾驶汽车,到家中的真空吸尘器和智能温控器,人工智能(AI) 已经改变了我们的生活。再过15年,AI技术会继续向生活的各个领域进军——从教育到环境,从健康到安全。 问题是,我们是否做好了准备?将人工智能融入日常生活,势必会让人产生法律和道德上的困惑,我们是否想清楚了答案?甚至我们是否提出了正确的问题? 现在,一个由学术界人士和行业思想家组成的小组已经给出了展望,向我们描绘了到20...

科技/ @melody
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我们不懂人工智能是因为没有理解何为智能 【15%】

大脑的逆向工程仅仅是方程式的一半 包括埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金和雷蒙德·库兹韦尔在内的人工智能预言家预测,截至2030年,机器将通过应用人类智能拥有意识。这将引出一系列有益的、不好不坏的以及糟糕的结果。例如,马斯克、霍金和其他很多研究者于2015年1月签署一份请愿书,称人工智能驱动的机器可在不久的将来促使“根除疾病和贫穷”。这显然是个有益的结果。

科技/ @聪聪不吃葱
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基于人工智能的程序是如何运作的 【8%】

前言:这篇文字的写作(注[1])是在做任何形式的可行性研究之前,或部分可行性已经存在之前,因此你应该对文中的一切观点持保留态度,也许大部分观点的最终结果会大相径庭,我仍希望这篇文字能够抛砖引玉,对于那些非常有趣的东西,做了一些有用的探索。好吧,我们这就开始: 我期待编程变得更加声明式(译注[2])并且不要那么精确,详细一点来说,我们得看看现在的编程是怎样进行的:通常你有一些输入或者一个系统状...

计算机/ @TimLiu
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从人工智能的角度看人类未来的食物供应 【44%】

人类/人性(Humanity)正在将它本身推向危机。 我们人类所属的物种——智人(Homo sapiens) 的种群数量和分布,像吹气球一样在地球上膨胀开来,预计2050年会达到100亿—但是地球并不会莫名其妙随着长大,越来越多的人类不得不挤满在大小不变的地面上。再加上全球变暖和随之引发的水源短缺问题,人类看来真的要喂不饱自己了。 也许在不经意之间,真正智能的,真正让人感到大有可为的机器以及...

科技/ @安得鲁
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下一场技术战争,苹果能赢吗? 【46%】

十五年以前,当对于高度重视集成软件和硬件的后PC设备的时机成熟之时,苹果曾是占据最高领导地位的公司--它确实是。苹果公司的垂直整合,它对在软硬件上的细节和创新的关注,以及它敢于投下大赌注的雄心,给了它很大的优势。它利用这些优势接二连三做了现在众所周知的一系列动作--改变像iPod, iPhone, MacBook Air, and iPad等产品。 现在,iPod基本上是消失了,而其他产品已...

科技/ @可可, @vivienne, @烊叔