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数百年来,教育几乎一直沿袭着相同的传统。比如说,人们采用的圣人式和流水线式教育模式。 随着人工智能击败了诸如消费性电子产品 电子商务,传媒,交通运输 和医疗保健等产业,教育会是人类的下一个机遇吗?

因为教育是让人们能够在其他领域获追求进一步发展的基础, 所以它有潜力使人工智能得到最有效的应用。

核心潮流

教育市场的三个部分——基础教育, higher education, and corporate training — are going through transitions. 在基础教育市场,我们正见证着 新出台的更加严格的学术标准的影响 这些标准将重心转向学生的批判性思维和解决问题能力上,并且帮助他们在21世纪为学业、职业上的成功做好准备。 在高等教育领域,为了应对激增的学费债务,通过MOOC和SPOC的在线学习正在兴起。 在职业教育中, 随着人力资源部门把注意力放在减少支出、提高生产率上,虚拟教育也越来越流行。

第 1 段(可获 2.38 积分)

教育行业主要有三种参与者 — 即课程内容提供者,平台提供者以及评估提供者— 每一方都正在经历转变。课程内容出版商正迎来从印刷到数字转换的挑战,并且为开放教育资源提供课程内容。学习平台提供者正试图对适应性,个性化和分析空间区别对待。评估提供者在教育产业的转变中将继续发挥举足轻重的作用,而他们已将多项选择考题转向更具创新的问题类型。

第 2 段(可获 1.01 积分)

AI将如何作出帮助

在技术采用方面,教育在各个行业中仍然算是“发展中国家”。然而,这是一个优点,因为它不需要像其他行业那样必须建设传统的基础设施,并且能直接吸收移动智能手机的技术,进行跨越式发展。

由关键趋势和参与者产生的驱动力表明,我们需要对教育进行破坏性创新。随着预算的缩减和班级规模的增加,我们要利用科技的进步来改善教育系统的生产率和效率,这是势在必行的。 尤其是AI可以在改善教育的质量和提高教育可负担性上扮演重要的角色。我们将会在2017年看到一些运用到教育上的AI应用软件,例如:

第 3 段(可获 1.55 积分)
  • 用人工智能给学生的书面答案评分
  • 回答学生的问题的聊天机器人
  • 辅导学生的虚拟个人助理
  • 打造身临其境,亲力亲为的虚拟现实和计算机视觉的效果
  • 创造丰富多彩的学习分析仿真化和游戏化

例如,就拿教育为核心的分级(评估)问题来谈一下。正如引文所说,你若不能衡量你就不能去改善。认知心理学认为, 评估学习最好的办法是要求公开的响应(随笔)的问题,以及允许学生用自己的话来解释。然而,由于时间和成本与分级开放响应的答案有密不可分的关系,人们就很少使用它,至今依然依靠使用有100年的多选择测试作为评估的主要形式。

 

第 4 段(可获 1.45 积分)

会话技术

对于学生们开放回应答案的教育评估是一项自然语言处理问题。 学生的答案文本和社交媒体状态更新或产品评论一样拥有相似的句法和语义结构。

同样,我们可以训练一台人工智能机十分可靠地去分析和对学生的答案评分,而且可以像人一样不差分毫,其成本比人去评分低好几个数量级。ETS已成功地使用人工智能 去给SAT考题和GRE作文评分,来替换两人之中的一人去评分了。

用于教育的机器人也在在线学习扩大方面扮演着重要的角色,正如佐治亚理工学院的Ashok Goel教授已成功使用人工智能机来作为老师的助手去 回答学生问题。我们将模型倒过来。与其让一个学生问了一个问题倒不如让我们的 人工智能机来问问题,学生用自然语言来答题,而人工智能机来评价答案并提供即时的教学反馈。这也被称为在教育领域的形成性评估,其目的是提高学生对主题的概念理解力。

第 5 段(可获 2.35 积分)

人工智能机将给教育生态系统的所有利益相关者带来好处。学生能因即时反馈和指导而更好地学习,教师也会得到丰富的学习分析和见解经验来进行个性化教学,家长会看到用节约的开销来改善孩子们的职业前景,学校可以扩大优质教育的规模,政府能够对大家提供可以负担得起的教育。

随着学校和大学发展他们的在线学习战略,用以降低成本和改善成果,人工智能机在教育中的应用将持续上升。在NMC / CoSn最近发布的K-12地平线报告上,人工智能和虚拟现实是两个重要的技术趋势,势必将在未来的四到五年中给教育来个改朝换代。据Technavio市场研究公司预计,在教育行业人工智能的市场将继续呈指数级般增长,在未来四年有百分之三十九的年复合增长率。

2017年人工智能机是公众瞩目的焦点,对话式教育将脱颖而出成为一个关键的应用,一项比会话商务可能更有效的应用。

第 6 段(可获 2.11 积分)

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