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nov16-09-520759974

许多高管问我人工智能(AI)能做什么。他们想知道人工智能将如何影响他们的行业,以及能怎么利用它们来改造自己的公司。但最近,媒体用AI画了一个不切实际的大饼。(可能很快AI就将接管世界!)人工智能已经改变了网络搜索、广告、电子商务、金融、物流、媒体等各个领域 。作为领导“谷歌大脑”团队的创建人,也是斯坦福人工智能实验室的前任主管,我如今在领队一个由1200人组成的百度AI团队,我有幸培养了许多世界领先的人工智能团队,并建立了许多人工智能产品造福数亿人。在看到了人工智能的影响力后,我可以说:人工智能将改变各行各业。但它不是魔法。为了理解AI对你的行业的影响,我们必须摒弃天花乱坠的炒作,看看人工智能如今究竟在做什么。

第 1 段(可获 2.06 积分)

令人惊讶的是,尽管AI具有广泛的影响力,但AI的部署模式却仍然十分有限。近来,几乎所有的AI都运转着同一类型的程序,通过这种程序,AI可对输入数据(A)迅速生成一些简单的响应(B)。例如:

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通过输入A和输出B能改变许多行业。构建这种A→B软件的技术术语叫做监督学习。 A→B远非科幻小说中所说的那种有情感的机器人,A→B也远远不及人类的智慧。A→B系统已经得到了迅速的发展,如今构建的最顶尖的系统所使用的技术被称作深度学习,或者说深度神经网络,该技术正是从大脑得到了部分启发。但这些系统和科幻小说相比可差远了。许多研究人员正在探索AI的其他程式,其中一些已被证实,在某些情形下可能具有实用性;将来人类很可能会取得一个重大突破,实现更高水平的智能化,但是现在仍未探索出一条明确的道路。

第 2 段(可获 2.19 积分)

如今的监督学习软件有一个致命的弱点:它需要庞大的数据量。你必须给系统列举大量A和B的例子。譬如说,要建立一个图片标签系统,你需要几万甚至几十万张照片(A)及其标签或标注,然后系统才能分辨出有哪些人在图片中(B)。建立一个语音识别系统则总共需要上万小时的音频(A)和转录文本(B)。

既然如此,A→B到底可以做什么呢?关于其破坏性,这里有一个经验法则:

如果一个人可以在不到一秒钟的时间内完成一件心理活动,那么在不久的将来,甚至现在,我们或许可以利用AI实现该过程的自动化。

第 3 段(可获 1.61 积分)

目前,许多有价值、有人来完成的工作——检查监控视频来检测可疑行为,判断一辆汽车是否即将撞到行人,查找并消除辱骂性的网络帖子——都可以在一秒内完成。如今,实现这些工作自动化的时机已经成熟。然而,它们通常都融进了一个巨大的工作环境或业务流程,找出这些连接并运用到你的其他业务上也很重要。

AI的运作需要人仔细挑选出A和B,并提供必要的数据以建立A→B的关系。通过创造性地选择A和B,许多行业已经得到了改革,并且还将继续改革。

第 4 段(可获 1.38 积分)

知道了人工智能能做和不能做什么,高管的下一步是将AI与他们的策略结合。这意味着要明白价值创造在什么地方,什么难以复制。AI社区是非常开放的,有许多顶尖的研究者会发表和分享创意,甚至开放源代码。在这个资源开放的世界,稀有的资源有以下这些:

  • 数据。在领导AI团队的过程中,许多人可以复制其他人的软件,最多可以复制1-2年。但访问其他人的数据是十分困难的,因此数据(而不是软件)对许多企业来说是一道防御屏障。
  • 人才。只是简单地下载和“应用”开放源代码的软件到你的数据中是行不通的。使用AI需要预先设定你的商业背景和商业数据。能干这件工作的人才是那么的稀缺,这就是为什么现在企业要进行争夺人才的战争的原因。

 

第 5 段(可获 1.83 积分)

人们已经写了很多关于人工智能对人类的好处和坏处的文章。例如,我们看到人工智能能和孤独者谈话和给予安慰;我们也看到人工智从事减少种族歧视的工作;而在短期内人工智能对人类最大的危害就是它可能会取代人类的工作,因为我们用AI来完成的工作的数量比以前要多得多。作为一个领导者,我们每一个人都有责任确保我们正在建立一个人人都有机会去奋斗的世界。了解AI能做什么和如何把AI融入你的战略只是这个过程的开始,并不是结束。

第 6 段(可获 1.51 积分)

吴恩达是百度的副总裁兼首席科学家,也是Coursera的联合主席和联合创始人,在斯坦福大学担任副教授。

第 7 段(可获 0.25 积分)

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