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物联网(IoT)预计将在2017年发生巨大的变化,主要是可穿戴技术,用户体验的改善,数字营销。品牌需要实施变革以保持其在各自行业内的竞争力。下面是2017年物联网预期的一些最重要的变化。

完全升级的物联网系统

一个公司的物联网系统的方方面面都需要集成并共同工作。这包括连接、数据、设备和处理。物联网的三大趋势中最重要的可能是升级的系统. 公司预计将集成更多的人工智能数据收集过程和自动化流程。

第 1 段(可获 1.36 积分)

新的和升级后的系统需要有合适的专业人才指导程序的编纂过程。 旧代码和实现太容易被攻破了。 升级后的系统要在提升的安全需求面前展现坚不可摧的特点。

先进的IoT可穿戴设备

可穿戴技术为设备生产商,软件开发者,, app开发者以及市场部门提供数据。预计到2020年,, 51-percent of marketers expect the IoT to revolutionize the entire marketing landscape. 人工智能、多个品牌形象<multiple brand personas>,和特定的数据筛选流程<picking processes> 的应用将帮助品牌分析消费者行为,推进品牌/消费者间的互动,帮助消费者做出明智的购买决策。

第 2 段(可获 1.3 积分)

人们期待可穿戴设备变得更加智能,并能够处理更多的数据。这回提升可穿戴设备的整体性能,让它们成为更值得拥有的高科技装备。

IoT联网中的改变

一个更大的重点将放在短距离IoT网络而不是长距离网络上,因为手机以及更小的互联网服务提供商,包括Wi-Fi 互联网服务提供商在内,在有限的服务成本中无法满足消费者技术需求的合适组合。短距离网络预计会在2025年前逐步并最终完全取代长距离网络。

第 3 段(可获 1.19 积分)

长距离网络一般提供很低的带宽,意味着连接速度更慢,稳定性更差。连接速度和稳定性对在路途上办公的商务人士很重要。

目标数据获取

人们期望通过数据的获取和分析来促进创造全新的、独特的算法。品牌决定他们需要从消费者那里得到什么具体信息,从而创建品牌独有的算法来获取那些数据。很大程度上依赖于营销的品牌应该在他们的年度营销策略预算中增加 IoT 安全技术的发展预算。

第 4 段(可获 1.09 积分)

实时数据收集

实时数据收集在2017年将会成为一项首要任务。消费者希望他们对一切物品的访问需求和疑问能够立马解决,这要求公司必须能够实时地获取和分析数据,来做出合适的反应。 公司也可以提前创建广告、产品发布和web内容所需的模板,这样发布或者计划发布新内容/营销广告时只需要少量的调整。

增加的安全程序

在 top 10 Internet of Things technologies for 2017 稳居高位的是显然很重要的安全程序。品牌应设立一些针对安全事项的内部职位,针对品牌独有的程序/硬件/服务做安全工作,而不是雇佣第三方公司来完成。这些职位应着重于创建更稳健的程序设计, 对他们的系统进行攻击测试, 确保客户信息的安全。

第 5 段(可获 1.76 积分)

最后的想法

集成完整的云网络系统可增强品牌专用物联网,从而提高效率和生产力。 对于企业来说,重要的是选择安全的服务器,控制对公司文档的访问,并且开发自动收集数据的系统以便快速处理。 人工智能和耗时任务的自动化有助于提高品牌功能,目标市场营销,消费者体验和品牌亲和力 - 所有这些都来自使用物联网的数据和流程。

第 6 段(可获 0.94 积分)

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