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人们所说的大数据应该是通过改善受限的大脑让人类更加强大。毕竟电脑拥有快速处理数据,已及一些人们不能做的事情的能力。

传统的科技观念认为:拥有更多的数据,就能产生更多结果——即使听起来不太合理。这就是美国国家安全局尽可能多地获取大量数据背后的思维。大量的数据应该会带来更深层次的理解,但是在一个给定的时刻出现大量数据而且超出人类所能理解的能力时会发生什么呢?

第 1 段(可获 2 积分)

有太多的信息贯穿我们的小头脑让思维运转,使我们的工作更加困难。电脑就可以非常精确地切割数据,在给定的情况下提出更加准确的细节,但它可能给人类带来另外一个问题:是谁决定了数据及把它应用到我们的工作的过程。

那是因为我们只能处理这么多数据,即使机器填写了对我们的限制。我们也许可以将一些事情当即保存在我们的大脑,至少目前我们正在努力成为有效的员工并用我们最好的能力利用数据来做这项工作,其中提供数据的机器为我们提供的能量是足够的。

第 2 段(可获 2 积分)

据说,机器可以让我们到目前为止,但这是我们作为人类把这些信息和流程做出有意义的联系。

作为一个活生生的实际例子,棒球运动已经成为一个主要由数据构成的体育活动。前职业棒球大联盟球员,托尼·克拉克,目前担任世卫组织大联盟球员协会主席的他在谈话中对《波士顿环球报》的Nick Carfardo说,“信息太有价值了。但过犹不及。”

棒球运动员和我们其他人一样,除了他们必须去打一个被扔在90英里的棒球。尽管他们的天赋异秉,他们也不得不利用组织的统计极客提供的信息,并尽自己的最佳状态来打棒球。克拉克所提到的问题是,当试图做一项工作时,会出现数据超出负荷的情况。

第 3 段(可获 2 积分)

球员,和我们所有人一样,有一个关于如何执行他们工作的计划。(这个计划)拥有优良的数据来构建这一计划,但你必须忽视掉干扰因素并找到那个最重要的影响数据,它将帮助你在最高水平执行任务。

图片来源:维基共享资源上的philpottm

正如克拉克所说的,“不幸的是,知道他在星期二的比赛中抛了什么,在球场上,在每个月的第二周,这些信息对我来说没有价值。所以你可以把自己放在一个位置,我有这么多的信息,我不能移动,我不能发挥功能,我不能以一种方式来执行我所需要执行的方式和游戏计划,“克拉克告诉《环球》杂志。

第 4 段(可获 2 积分)

这种夸张反映了我们出发进入这个世界时越来越多的数据的事实。没错,机器可以处理数据和输出各种深奥的数据点,然而其中许多实际上几乎没有价值。

挑战仍然存在于在数据中寻找智慧来完成我们的工作。也许人工智能将有助于这方面,但最终还是取决于找到数据——不管是一个棒球运动员在板预备的正确方法,还是最好的目标客户或新产品的想法来实现一个公司甚至政府安全机构都能发现极大可能性的恐怖袭击。

无论结果如何,这个数据没有内在价值,除非它产生的结果帮助我们表现的更好——找到最重要的数据仍然是一个大问题。

特色图片:Juergen faelchle/Shutterstock网站

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