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如果聪明的机器人开始学会如何捕捉猎物的话,那当然是极好的。而这就是位于瑞士苏黎世大学的神经信息学研究所中的一个科学家团队正在研究的。他们正在教机器人像一个捕食者那样捕捉”猎物,“或者通过专用软件,让机器人受人们控制,帮助机器人标记目标并实现突袭。

比起想到机器人将开始追赶上人类的步伐,为狩猎的机器人提供指导的这些应用程序相对来说不那么可怕。因为(应用程序)只是关于软件创建,使得机器人有可能关注周围环境,然后实时识别目标。

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神经信息学研究所的教授托比 德尔布吕克解释说,“例如,你可以想象一下未来的行李和购物车自动跟着你。”这会使得软件超越“捕食者和猎物”的标签,达到“父母和孩子”的标签的水平,但是基本操作基础仍然存在。

由于机器人使用着一个特殊的可以模仿人类的眼睛“硅视网膜”。捕食机器人的硬件实际上是在(观察)动物王国的成员后直接建模的,德尔布吕克是(这项技术的)发明者,他设计了可视化项目的一部分。可视化项目使得机器人可以跟踪像素,检测光照变化和实时传输信息,而不是像一个普通相机,只能使用一系列较慢的结构。

第 2 段(可获 2 积分)

这使得通过神经网络处理的数据可以帮助机器人学习,并且在它下一次“看到”相似的事物时,帮助它采取相应的措施,以便更好的满足追踪猎物的要求。

这是一个狂野的世界,毫无疑问机器人将会成为它前进中一个庞大的部分。只是当你开始看到它们未来实现新的操作时,就像上述(提到的)这些一样,别感到太惊讶就行。

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