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目的

在这节教程中您将学到

  • 线性混合 (linear blending) 是什么以及有什么用处.
  • 如何使用 addWeighted 进行两幅图像求和

原理 

注意:

以下解释基于Richard Szeliski所著 Computer Vision: Algorithms and Applications

在前面的教程中,我们已经了解一点 像素操作 的知识。 线性混合操作 也是一种典型的二元(两个输入)的 像素操作 :

通过在范围 0 \rightarrow 1 内改变 \alpha ,这个操可以用来对两幅图像或两段视频产生时间上的 画面叠化 效果,就像在幻灯片放映和电影制作中那样(很酷吧?)

代码

在简短的说明后我们来看代码:

第 1 段(可获 2 积分)
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv )
{
 double alpha = 0.5; double beta; double input;

 Mat src1, src2, dst;

 /// Ask the user enter alpha
 std::cout<<" Simple Linear Blender "<<std::endl;
 std::cout<<"-----------------------"<<std::endl;
 std::cout<<"* Enter alpha [0-1]: ";
 std::cin>>input;

 /// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1
 if( input >= 0.0 && input <= 1.0 )
   { alpha = input; }

 /// Read image ( same size, same type )
 src1 = imread("../../images/LinuxLogo.jpg");
 src2 = imread("../../images/WindowsLogo.jpg");

 if( !src1.data ) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; }
 if( !src2.data ) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; }

 /// Create Windows
 namedWindow("Linear Blend", 1);

 beta = ( 1.0 - alpha );
 addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);

 imshow( "Linear Blend", dst );

 waitKey(0);
 return 0;
}

 

第 2 段(可获 2 积分)

说明

  1. 既然我们要执行

    g(x) = (1 - \alpha)f_{0}(x) + \alpha f_{1}(x)

    我们需要两幅输入图像 (f_{0}(x) 和 f_{1}(x))。相应地,我们使用常用的方法加载图像

    src1 = imread("../../images/LinuxLogo.jpg");
    src2 = imread("../../images/WindowsLogo.jpg");
    

    Warning

     

    因为我们对 src1 和 src2 求  ,它们必须要有相同的尺寸(宽度和高度)和类型。

  2. 现在我们生成图像 g(x) .为此目的,使用函数 addWeighted 可以很方便地实现:

    beta = ( 1.0 - alpha );
    addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);
    

    这是因为 addWeighted 进行如下计算

    dst = \alpha \cdot src1 + \beta \cdot src2 + \gamma

    这里 \gamma 对应于上面代码中被设为 0.0 的参数。

  3. 创建显示窗口,显示图像并等待用户结束程序。

结果

Blending Images Tutorial - Final Result

第 3 段(可获 2 积分)

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