mylxiaoyi

此人很懒,啥都没写

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memcached Memcached 是一个简单的可变缓存服务器。它允许你存储键/值对,而且其值被限制为至多 1MB 的字符串。 它擅长于此,而这也是它的全部工作。你可以以极高的速度通过键访问这些值,经常使得可用网络甚至是内存带宽得...
相比于 memcached,Redis 更强大,更流行,更好的支持。Memcached 仅能完成 Redis 所有功能中的一小部分。即使对于其特性重叠的部分,Redis 也更为优秀。 对于新项目,请使用 Redis。 Memcache...
mylxiaoyi 吱了一声
12个月前
:bowtie:
结束 希望这篇小文章有助于你理解经典的统计可视化。 它需要一些时间来适应,特别是如果它们对于你是全新的,但是它们有助于你更了解你的数据,所以它是值得这些小小的麻烦的。 分布通常比聚合更为有趣。
  下面的布局确实需要一些空间,但是当你探索你的数据集时,这会非常有用。
这为运动员身高提供了一个更为特定的视角。例如, 斜线以平均80英寸高为中心,但有一些略高,而有一些略低。 这里是将直方图水平排列的 完成的图像 , 而这里是另一个 沿边缘反转的直方图。它也有助于将多个直方图按逻辑顺序排列以更好比较。注...
mylxiaoyi 吱了一声
12个月前
:relaxed:
映射更为复杂: 此时之前的测试继续成功通过测试,但是我们希望添加一个测试来验证位置被正确定义:  
结论 分析树包含以最方便的方式为解析器组织的信息。对于接下为的步骤通常并不是最方便的方式。思考一下通过重用赋值规划实现的变量声明:当然,这使得语法器更为简短,且对于解析树是合理的。然而,由逻辑的视角来看,这两个元素是分离的,而在 AS...
直方图是我最喜欢的图表类型之一,并且出于统计的原因,这可能是我最经常使用的图表。直方图由 Karl Pearson (数理统计之父) 在1800年代后期设计,它是简单的几何形状,稳健,并允许你看到数据的分布。 然而,如果你不理解是什么...
如果你还没有下载安装 R,那么现在正是下载安装的好时机。它是免费,开源的,如果你需要经常处理数据,它是非常值得学习的统计计算语言。 在这里下载。 同时将工作目录设置为你保存该教程代码的任意位置。假定你已经打开 R 控制台,使用 载入 ...
首先是柱状图。为所有的运动员生成柱状图并不合理,但是你可以仅为金州勇士队的运动员生成柱状图。 你可以得到如下的柱状图: 类似的,你可以为每个位置上的运动员的平均身高生成柱状图。
  在每一个柱状图中,为每一个运动员显示一个柱形,但是这占用大量的空间,而且受限于它所显示的信息量。第二个仅显示了聚合,而你丢失了人群中的差异。 让我们尝试不同的道路。假定你将运动员安排在身高区分的不同组中。每英寸有一个分组。也就是,...
主要区别,显示在右侧图片中,在于柱状图显示类别数据(有时是序列数据),而直方图在横轴上显示连续变量。同时,柱状图中的视觉提示是柱形的高度,而直方图使用面积,例如,宽度乘以高度。 这意味着你以不同的方式理解两种图表类型。柱形图用于类别,...
尽管柱形的宽度通常是相同的宽度。最后,直方图使用面积而不是高度来表示值,柱形的宽度会发生变化。这通常可以更好地看到长尾或是查看噪声更少的稠密区域。 主要注意点:柱状图与直方图是不同的。 现在让我们近距离来看一下在实践中这是如何工作的。...
你可以使用图的形式很好地完成该操作。但是可以将运动员替换为点,每个点表示一个运动员。     你可以得到一张为你提供 NBA 运动员有多高的直观印象。大部分人位于75- 到 83-英寸范围,有一些人位于超高或相对较矮的范围。作为参考,...
或者你可以将每个高度的点转换为柱形。   注意,每个柱形表示特定高度的人数而不是运动员的实际身高,正如你在本教程开头所看到的那样。看起来似乎你自己得到了一个直方图。 生成直方图 你并不需要每次实际去数每个运动员。R 中有一个 你可以修...
  下面是相同的数据如何使用不同的方式进行显示。 如果你回忆一下,柱形的宽度并不必须是统一的。
  我建议你小心该操作。其一,你也许会混淆一些数据,其二,你可能会模糊你数据中有趣的部分。不要害怕深度变化。 回到起始。 你了解了每个运动员的平均身高。那仅是一个表示某个位置的运动员人群的数字。所有位置的分布更为有趣。
mylxiaoyi 吱了一声
12个月前
这里不会是已没有人打理了吧?!@CY2@coyee
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