共有 1 人关注 标签:机器学习,共有 10 篇文章

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机器学习的简短介绍 【已翻译】

在直接介绍机器学习是什么之前,我们首先分别介绍下“机器”和“学习”两个词语,也许这两个词语的意思看起来十分明显,但是最好还是从最初始的地方开始介绍。 机器是一个由一个或多个部分组成的工具,它能够进行能量转换。机器通常由化学能、热能、或电能来提供能源,而且常常是机械化的。 学习是通过经验改进行为的能力。 什么是机器学习? 按照Tom Mitchell的说法,机器学习是: “对应于某类任务T和性...

计算机/ @Azad, @mylxiaoyi
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人工智能和机器学习路在何方? 【已翻译】

感谢Exaptive的副总裁Matt Coatney抽空与我谈人工智能和机器知识的现状,以及他如何是看待其发展的。 问: 成功的人工智能/机器知识策略的关键是什么? 答: 与DevOps(开发运营)不同的是,它涉及到更多的人员和方法,因为新技术正在给商业管理战略带来变革。一方面,它可以替代人们所做的工作,并且更有效、可靠、高效地完成这些任务。另一方面,以前不可行的新商业模式变得可行。

计算机/ @Amanda沈, @言午二二
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机器学习傻瓜指南 【已翻译】

成为2级新手 我第一次在工作中遇到实际的机器学习应用。我们要准备一个识别Zooplus商店中欺诈行为的应用。在经过几个月尝试了不同的解决方案之后:外部提供者,在代码中额外的if语句,灭火脚本等诸如此类,我们最终得到机器学习是最适合该工作的结论。自此以后,我们试着说服周围的人投资我们的教育并继续机器学习之路,但是并没有引人关注的成功。然而偶然的一个机会,我通过尝试Amazon的机器学习功能迈出...

计算机/ @mylxiaoyi, @Azad, @搬那度, @班纳睿
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如何选择机器学习算法 【4%】

关于问题“我应该使用哪个机器学习的算法?”的答案永远是“那要看情况而定”。这个答案取决于数据的大小,质量,以及类型。取决于你想要如何处理答案。取决于在你使用的算法中的计算过程需要怎么被翻译成机器指令。而且取决于你有多少时间。即使最有经验的数据科学家也不能断言在使用它们之前,哪个算法是最好的。 机器学习算法帮助手册 微软Azure机器学习算法帮助手册 可以帮助你为你的预测分析解决方案从微软Az...

计算机/ @朗多多
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Numer.ai ---机器学习专家的众包对冲基金 【25%】

Richard Craib认为,一些最好的选股者不在华尔街。 前对冲基金投资人意识到 机器学习技术的专家可以比经济背景建立更好的预测模型。 Craib去年完成本文的时候发布了Numer.ai , 一个众包的对冲基金. 该公司希望吸引最好的和最聪明的人或者组织,像谷歌公司并利用他们的人工智能的技术. 并且第一年就看到了显著的效果,  7500 “数据科学家” 在 Numer.ai’s 平台上创...

科技/ @dreampuff
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使用机器学习和大数据预测心脏病 【已翻译】

大数据和机器学习的组合是一项革命性的技术,如果以恰当的方式使用它,它可以在任何工业上产生影响。在医疗保健领域,它在很多情况下都有重要的使用,例如疾病检测、找到流行病早期爆发的迹象、使用集群来找到瘟疫流行的地区(例如寨卡(zika)易发区),或者在空气污染严重的国家找到空气质量最好的地带。在这篇文章里,我尝试用标准的机器学习算法和像 Apache Spark、parquet、Spark mll...

计算机/ @tangmisi
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机器学习的实现依赖于数据 【已翻译】

大数据、分析、物联网、云技术……最近的几年里,没有这些术语你就无法参与到关于科技的讨论和对话中。它们已经成了科技中主要的参与者,影响着商务的方方面面。变化似乎正在以极快的速度发生着,并且没有减速的迹象。 如今,科技中唯一不变的就是变化本身了。不断的变化需要不断的创新,因此就需要引入更多的新技术。进入科技话题的新技术之一是机器学习。加特纳指出机器学习是2016年十大技术趋势之一。毫无疑问这是一...

计算机/ @Stella, @、默迹, @solowolf, @苏州小浮云, @magiaPants
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了解几乎所有机器学习的问题 【50%】

Abhishek Thakur,一个Kaggle(大数据竞赛平台)大师,最初发表这篇文章是在2016年7月18日,并准许我们转载到《No Free Hunch》。 科学家从每天大量的数据中处理出一个平均数值。有人说人60-70%的时间都花在了数据清理、修改并且为了让机器学习模型可以应用于数据,还要将数据处理到一个合适的格式上。这篇文章的重点是第二部分,即,应用机器学习模型,包括预处理步骤。在...

计算机/ @烊叔, @Stella, @dreampuff, @Hourout
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如何开始使用 Java 机器学习 【已翻译】

开始Java机器学习的最好工具是什么? 这个问题已经有一段时间了,但最近这些日子几乎每个人都在谈论人工智能和机器学习。这已经不再是一个保留给科学家和研究者的秘密,而是几乎实现于每一项新兴技术中。 在下面的章节中,我们会做一个java的机器学习的主要框架的快速概述,并证明Java机器学习是多么容易上手,不需要你另起炉灶或者从头开始创建算法。 新文章:如何开始使用 Java 机器学习 https...

计算机/ @苏州小浮云
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关于人脑的地图能够让机器像你一样看世界 【17%】

当你带着一个三岁大的小女孩去动物园时,如果她看见一个有着长长脖子的动物正在慢慢咀嚼树叶,她很容易就能看出来这是她图画书上的长颈鹿。表面上看这很容易,但实际上这是一个很复杂的过程。卡通图画只是用简单线条对事物的死板刻画,而活生生的动物却充斥着各种色彩、纹理、运动以及光线。它可以变换各种不同的形状,并且从不同的角度观察它,看到的它也是不同的。 人类擅长这样的任务。我们可以仅仅通过几个例子就能够毫...

科技/ @485